AI基礎知識
AIの基本概念・技術トレンド・活用領域を解説
AI導入ガイド｜中小企業の始め方と成功事例
AI導入ガイド｜中小企業の始め方と成功事例
AI導入ガイド｜中小企業の始め方と成功事例
人手不足や属人化の解消にAIを使いたいものの、何から着手すべきかで止まっている中小企業は少なくありません。実際、生成AIの利用・検討は46.8%まで広がる一方で、IoT・AIシステムの導入は16.9%にとどまり、関心と実装のあいだにはまだ距離があります。
ガイドを読む »生成AIのビジネス活用｜企業での導入方法と事例
生成AIのビジネス活用｜企業での導入方法と事例
生成AIのビジネス活用｜企業での導入方法と事例
生成AIの導入を検討していても、「どの業務から始めるべきか」「PoCで終わらせず本導入につなげるには何が要るのか」で止まる企業は少なくありません。世界の生成AI民間投資は2024年に339億ドル、米国だけで1,091億ドルに達し、
ガイドを読む »最新記事
シャドーAIのリスクと対策｜禁止せず安全に管理する
シャドーAIのリスクと対策｜禁止せず安全に管理する
生成AIの業務利用、とくに ChatGPT・Gemini・Claude などを IT 部門が把握していないまま使う「シャドーAI」は、2026年時点で多くの企業にとってすでに現実の経営課題です。
AI推進法とAI事業者ガイドライン｜企業のガバナンス対応
AI推進法とAI事業者ガイドライン｜企業のガバナンス対応
AI推進法とは、2025年9月1日に全面施行された人工知能関連技術の研究開発及び活用の推進に関する法律であり、理念・推進体制・国の役割を定める基本法です。罰則も禁止規定もなく、企業に課されるのは努力義務だけですが、実務ではAI事業者ガイドラインというソフトローが「何をどうやるか」を示し、
ノーコードAIエージェント構築｜Dify・n8n・Copilot比較
ノーコードAIエージェント構築｜Dify・n8n・Copilot比較
Dify、n8n、Copilot Studioは、社内問い合わせ対応やSaaSをまたぐ業務をAIで自動化したい中小〜中堅企業に向けた、役割の違う3つのノーコード基盤です。
生成AIの情報漏洩を防ぐ法人プランとAPI設定の実務
生成AIの情報漏洩を防ぐ法人プランとAPI設定の実務
生成AIの業務利用における情報漏洩対策は、入力が学習に使われるか、ログに残るか、誰がアクセスできるかという3層で捉えると整理しやすいです。無料版が部署単位で広がるシャドーAIの状態では、学習設定だけを見ても不十分で、まず棚卸しをして統制下に戻すところから始める必要があります。
RAGとは？社内データで生成AIを賢くする仕組み
RAGとは？社内データで生成AIを賢くする仕組み
RAG（検索拡張生成）とは、答える前に社内文書や外部データを検索し、その根拠をもとに回答を作る生成AIの仕組みです。MLエンジニアとして実装に関わってきた現場でも、「LLMが優秀ならデータの質は多少低くても大丈夫だろう」という思い込みが、
AIのセキュリティリスク｜企業が知るべき7類型と対策
AIのセキュリティリスク｜企業が知るべき7類型と対策
生成AIの企業利用におけるセキュリティリスクとは、従業員がAIに機密を入力してしまう情報漏洩、会社未承認のツールが広がるシャドーAI、そしてAIを悪用した攻撃やAIシステム自体への侵害までを含む、実務上の課題である。
AIエージェントとは｜業務自動化を変える自律型AI
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AIエージェントとは、目標を渡すと自分で手順を計画し、実行し、結果を見て修正する自律型AIであり、1回の応答で答える生成AIとは役割が違います。ChatGPTは使ったことがあっても違いが腹落ちしにくい、という戸惑いはよくありますが、鈴木翔太としてMLエンジニアから非エンジニア向けに技術を翻訳してきた立場では、
AI導入に必要なデータ整備｜成功の前提条件
AI導入に必要なデータ整備｜成功の前提条件
AI導入の成否は、どのモデルやツールを選ぶかよりも、その前段にあるデータ整備で決まります。Garbage In, Garbage Out の原則どおり、どれほど高性能なAIでも入力が汚れていれば精度は出ず、実際にAIプロジェクトの8割以上が本番運用に到達しない背景にも、この問題が横たわっています。
中小企業のAI導入率2026年最新実態｜12〜20%の現実と5つの障壁・突破策
中小企業のAI導入率2026年最新実態｜12〜20%の現実と5つの障壁・突破策
中小企業のAI導入は、2026年時点で12〜20%台、生成AI活用は34.5%まで進んでいます。けれども、導入率の差以上に目立つのは「何から始めればいいか分からない」という入口の不透明さで、ここが最大の障壁になっています。
AI開発会社の選び方｜比較ポイント7つ
AI開発会社の選び方｜比較ポイント7つ
AI開発会社の比較は、会社一覧を眺めるところから始めると判断を誤りがちです。中小企業のDX支援でPoC設計から本番化まで伴走した現場でも、前提を決めないまま相見積もりに進み、提案の条件がバラバラになって比較そのものが成立しない場面を何度も見てきました。
AI補助金・助成金の選び方｜制度一覧と申請準備
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「AI補助金」は正式な制度名ではなく、実際にはデジタル化・AI導入補助金やものづくり補助金、自治体補助、雇用系の助成金を用途で選び分ける必要があります。コンサルの現場でも、「登録ITツールではない独自開発に旧IT導入補助金を使いたい」という相談は多いのですが、
AI導入の進め方5ステップ｜PoCから本番へ
AI導入の進め方5ステップ｜PoCから本番へ
AI導入の目的は、PoCを成功させることではありません。本番運用で継続的に価値を出し、業務成果と投資対効果につなげることです。経営者やDX推進担当者にとっては、この前提で導入プロセスを設計できるかどうかが成否を分けます。