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田中美咲

DXアドバイザー

大手コンサルティングファームで中小企業向けDX推進コンサルティングに5年間従事。AI導入プロジェクトのPoC設計から効果測定まで一貫して支援した経験を持つ。

田中美咲の記事 (2)

AI導入に必要なデータ整備｜成功の前提条件

AI導入の成否は、どのモデルやツールを選ぶかよりも、その前段にあるデータ整備で決まります。Garbage In, Garbage Out の原則どおり、どれほど高性能なAIでも入力が汚れていれば精度は出ず、実際にAIプロジェクトの8割以上が本番運用に到達しない背景にも、この問題が横たわっています。

建設業のAI活用事例｜施工管理・検査自動化で現場を効率化

建設業のAI活用は、人手不足と高齢化を背景に、すでに施工管理・検査・安全管理で定量成果が出る段階に入っています。配筋検査の所要時間がほぼ半減し、橋梁点検では工数が50%削減され、AIカメラによる安全管理ではヒヤリハットが42%減った事例まで出てきました。