田中 美咲
DXアドバイザー
大手コンサルティングファームで中小企業向けDX推進コンサルティングに5年間従事。AI導入プロジェクトのPoC設計から効果測定まで一貫して支援した経験を持つ。
田中 美咲の記事 (5)
AI開発会社の選び方｜比較ポイント7つ
AI開発会社の選び方｜比較ポイント7つ
AI開発会社の比較は、会社一覧を眺めるところから始めると判断を誤りがちです。中小企業のDX支援でPoC設計から本番化まで伴走した現場でも、前提を決めないまま相見積もりに進み、提案の条件がバラバラになって比較そのものが成立しない場面を何度も見てきました。
AI導入ガイド｜中小企業の始め方と成功事例
AI導入ガイド｜中小企業の始め方と成功事例
人手不足や属人化の解消にAIを使いたいものの、何から着手すべきかで止まっている中小企業は少なくありません。実際、生成AIの利用・検討は46.8%まで広がる一方で、IoT・AIシステムの導入は16.9%にとどまり、関心と実装のあいだにはまだ距離があります。
AI導入 成功事例10選｜業界別
AI導入 成功事例10選｜業界別
AI導入は、業務効率化だけでなく、意思決定の精度向上や顧客対応の改善まで射程に入る一方で、「何から始めれば投資対効果が見えるのか」で止まる企業が少なくありません。ここでは、業界ごとに再現性の高い導入パターンを知りたい経営者やDX推進担当者に向けて、課題、導入内容、成果、再現条件を一本の線で整理します。
製造業のAI活用事例｜品質・需要・自動化を比較
製造業のAI活用事例｜品質・需要・自動化を比較
製造業のAI活用を検討するとき、最初のテーマ選びで投資対効果は大きく変わります。中小〜中堅製造業なら、まず優先候補に入るのは、取得できるデータが比較的明確で、不良率や検査工数といったKPIに直結する品質管理です。
AI導入の進め方5ステップ｜PoCから本番へ
AI導入の進め方5ステップ｜PoCから本番へ
AI導入の目的は、PoCを成功させることではありません。本番運用で継続的に価値を出し、業務成果と投資対効果につなげることです。経営者やDX推進担当者にとっては、この前提で導入プロセスを設計できるかどうかが成否を分けます。